ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

మెరుగైన మల్టీట్రాకర్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం మరియు బహుళ ఉప జనాభా

రిజ్క్ M. రిజ్క్-అల్లా, ఫాత్మా హెల్మీ ఇస్మాయిల్, అబౌల్ ఎల్లా హస్సనియన్

ఇటీవల, ట్రాకర్ కాన్సెప్ట్ ఆధారంగా మల్టీట్రాకర్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం (MTOA) అని పిలువబడే జనాభా-ఆధారిత ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్ పరిచయం చేయబడింది. ఈ కాగితం అసలు MTOA యొక్క కొత్త వైవిధ్యాన్ని మైగ్రేషన్-బేస్డ్ MTOA (MTOA1) అని ప్రతిపాదిస్తుంది, ఇది అత్యుత్తమ పనితీరును సాధించడానికి ట్రాకర్ల యొక్క బహుళ ఉప జనాభాను ఉపయోగిస్తుంది. ప్రతిపాదిత అల్గోరిథం సాంప్రదాయ MTOA నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది, ఇది శోధన స్థలంలోని వివిధ ప్రాంతాలలో శోధన ప్రక్రియను మెరుగుపరచడానికి ప్రారంభ జనాభాను బహుళ ఉప-జనాభాలుగా విభజించింది. ఇంకా, సమాచారం ఉప జనాభా మధ్య పునరావృత మరియు చక్రీయ పద్ధతిలో మార్పిడి చేయబడుతుంది. మొదటి సబ్‌పోపులేషన్‌లోని ఉత్తమ గ్లోబల్ ట్రాకర్‌లు రెండవ సబ్‌పోపులేషన్ యొక్క గ్లోబల్ ట్రాకర్‌లను అప్‌డేట్ చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి మరియు ఈ అప్‌డేటింగ్ ప్రక్రియ అన్ని తదుపరి ఉప జనాభా కోసం కొనసాగుతుంది. బహుళ జనాభా కోసం ఈ చక్రీయ విధానంలో అన్వేషణ మరియు దోపిడీ సమతుల్యంగా ఉంటాయి. ప్రతిపాదిత MTOA1 CEC2017 బెంచ్‌మార్క్ సమస్యల ఆధారంగా ధృవీకరించబడింది మరియు అసలు MTOA కంటే మెరుగుదల గమనించబడింది. ఇంకా, MTOA1 క్లాసికల్ వెల్డెడ్ బీమ్ డిజైన్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఇటీవల ప్రతిపాదించిన ఎనిమిది ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్‌లతో పోల్చబడింది. ఫలితాలు ప్రతిపాదిత అల్గోరిథం యొక్క అత్యంత ప్రాధాన్యతను నిర్ధారిస్తాయి.