ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • పబ్లోన్స్
  • అంతర్జాతీయ సైంటిఫిక్ ఇండెక్సింగ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

సాపేక్ష టోపోగ్రాఫిక్ వైవిధ్యాలతో చిన్న దీవుల DEMలను ఉత్పన్నం చేయడానికి స్పేషియల్ ఇంటర్‌పోలేషన్ మెథడ్స్ యొక్క ఖచ్చితత్వ అంచనా

హమీద్ NA*, బన్నారి A, కధెం G, అబ్దేల్హాది A

చిన్న ద్వీపం అభివృద్ధి చెందుతున్న రాష్ట్రాలలో (SIDS) వాతావరణ మార్పులకు ప్రతిస్పందించడం, ఖచ్చితమైన డిజిటల్ ఎలివేషన్ మోడల్ (DEM) సముద్ర మట్టం పెరుగుదల (SLR) దృశ్యాలకు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు సరైన అనుసరణ కోసం కోస్టల్ జోన్‌పై సీక్వెన్సీ ప్రభావం చూపుతుంది. వివిధ ఇంటర్‌పోలేషన్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు డేటా సేకరణ పద్ధతిని అనుసరించి DEM ఖచ్చితత్వం కొంత వరకు మారవచ్చు. నిజానికి, టోపోగ్రాఫిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ డెన్సిఫికేషన్ మరియు DEM రీస్టిట్యూషన్ కోసం స్పేషియల్ ఇంటర్‌పోలేషన్‌పై అనేక గణిత ఇంటర్‌పోలేషన్ పద్ధతులు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ఈ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం నాలుగు వేర్వేరు ఇంటర్‌పోలేషన్ అల్గారిథమ్‌లను వర్తింపజేస్తూ 1:5,000 స్కేల్‌లో హై టోపోగ్రాఫిక్ కాంటౌర్ లైన్‌ల మ్యాప్ నుండి పునరుత్పత్తి చేయబడిన అధిక ప్రాదేశిక రిజల్యూషన్ DEM (2.5 మీ పిక్సెల్ పరిమాణంలో) యొక్క ఖచ్చితత్వ అంచనాపై దృష్టి పెడుతుంది. వేరియబుల్ మరియు ఫిక్స్‌డ్ పారామితులతో కూడిన IDW, రెగ్యులర్ మరియు టెన్షన్ పరిస్థితులతో కూడిన స్ప్లైన్ మరియు నేచురల్ నైబర్‌తో సహా మూడు నిర్ణయాత్మక పద్ధతులు పరిగణించబడ్డాయి. అయితే, యాదృచ్ఛిక పద్ధతుల కోసం, సాధారణ మరియు సాధారణ క్రిగింగ్‌ను సెమీ-వేరియోగ్రామ్ సర్దుబాటు ప్రకారం ఐదు గణిత విధులను పరిగణనలోకి తీసుకుని విశ్లేషించారు: స్థిరమైన, వృత్తాకార, గోళాకార, ఘాతాంక మరియు గాస్సియన్. ధ్రువీకరణ ప్రయోజనాల కోసం, ఇప్పటికే ఉన్న అన్ని ఎత్తు తరగతులను కవర్ చేయడానికి, అధ్యయన సైట్‌లో ఏకరీతిలో పంపిణీ చేయబడిన 400 గ్రౌండ్ కంట్రోల్ పాయింట్ల (GCPలు) డేటాసెట్‌లు ఉపయోగించబడ్డాయి. వీటిని డిఫరెన్షియల్ గ్లోబల్ పొజిషన్ సిస్టమ్ (DGPS) ఉపయోగించి ప్లానిమెట్రిక్ మరియు ఆల్టిమెట్రిక్ ఖచ్చితత్వాల కోసం వరుసగా ± 1 సెం.మీ మరియు ± 2 సెం.మీ. పొందిన ఫలితాలు, ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్‌పై ఆధారపడిన సాధారణ మరియు సరళమైన క్రిగింగ్ పద్ధతులు, ఉత్తమమైన RMSE (± 0.65 మీ)తో సమానమైన DEMల పునరుద్ధరణను సాధించాయని చూపుతున్నాయి, ఇది సహనం లేదా మొత్తం విచలనం (± 0.78 మీ) కంటే తక్కువగా ఉన్నట్లు నిరూపించబడింది. పర్యవసానంగా, SLR, వరదలు, టోపోగ్రాఫిక్ లక్షణాలను గుర్తించడం మరియు హైడ్రోలాజికల్ మోడలింగ్ వంటి చిన్న ద్వీప అనువర్తనాల కోసం ఈ రెండు క్రిగింగ్ పద్ధతులు DEM ఉత్పత్తికి మరింత ఖచ్చితమైనవి.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్