జర్నల్ ఆఫ్ ఫార్మకోజెనోమిక్స్ & ఫార్మాకోప్రొటోమిక్స్

నైరూప్య

బయోమెడికల్ లిటరేచర్ నుండి ఫార్మకోజెనోమిక్స్-నిర్దిష్ట డ్రగ్-జీన్ జతలను సంగ్రహించడానికి సెమీ-పర్వైజ్డ్ ప్యాటర్న్-లెర్నింగ్ అప్రోచ్

రోంగ్ జు మరియు క్వాన్కియు వాంగ్

వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం సరైన మోతాదులో సరైన రోగికి సరైన ఔషధాన్ని అందించడం. ఫార్మాకోజెనోమిక్స్ (PGx), ఔషధ ప్రతిస్పందనను ప్రభావితం చేసే జన్యు వైవిధ్యాలను గుర్తించడంలో అధ్యయనాలు, వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం కోసం ముఖ్యమైనవి. జన్యువులు మరియు ఔషధ ప్రతిస్పందనల మధ్య సంబంధాలను అధ్యయనం చేయడంలో గణన విధానాలు వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం కోసం పరిశోధన యొక్క చురుకైన ప్రాంతంగా ఉద్భవించాయి. ప్రస్తుతం, ఔషధ-జన్యు సంబంధాలపై క్రమబద్ధమైన అధ్యయనం పరిమితం చేయబడింది, ఎందుకంటే పెద్ద-స్థాయి యంత్రం అర్థమయ్యే ఔషధ-జన్యు సంబంధాల జ్ఞాన స్థావరాన్ని నిర్మించడం మరియు నవీకరించడం కష్టం. శాస్త్రీయ సాహిత్యం ఔషధ-జన్యు సంబంధాల యొక్క గొప్ప సమాచారాన్ని కలిగి ఉంది, కాబట్టి PGx అధ్యయనాలకు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన వైద్యానికి అంతిమ జ్ఞాన వనరు. అయినప్పటికీ, ఈ సమాచారం చాలావరకు పరిమిత మెషీన్ అవగాహనతో ఉచిత టెక్స్ట్‌లో ఖననం చేయబడింది. బయోమెడికల్ సాహిత్యం నుండి నిర్మాణాత్మక ఔషధ-జన్యు సంబంధాలను సంగ్రహించడానికి స్వయంచాలక విధానాలను అభివృద్ధి చేయవలసిన అవసరం ఉంది. ఈ అధ్యయనంలో, MEDLINE నుండి ఔషధ-జన్యు సంబంధాలను సంగ్రహించడానికి మేము సెమీ-పర్యవేక్షించే విధానాన్ని అందిస్తున్నాము. సాంకేతికత ఒక విత్తన నమూనాను ఉపయోగిస్తుంది మరియు 20 మిలియన్ మెడ్‌లైన్ సారాంశాలలో సంబంధాన్ని వ్యక్తీకరించే వివిధ మార్గాలను పునరుక్తిగా నేర్చుకుంటుంది. MEDLINE నుండి ఔషధ-జన్యు సంబంధాలను సంగ్రహించడంలో మా విధానం అధిక ఖచ్చితత్వాలను (0.961-1.00) సాధించింది మరియు పెద్ద-స్థాయి మాన్యువల్‌గా క్యూరేటెడ్ PGx నాలెడ్జ్ బేస్ అయిన PharmGKBలో అందుబాటులో లేని అనేక ఔషధ-జన్యు జతలను కనుగొంది.