మార్కాంటోనియో గాగ్లియార్డి*, జియాన్ లూకా మార్సియాలిస్
వ్యక్తిత్వం మరియు క్లినికల్ సైకాలజీ వారి పురోగతిని మెరుగుపరచడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ని ఉపయోగించడం ప్రారంభించినప్పటికీ, స్వీయ నివేదిక అభివృద్ధికి శాస్త్రీయ కారకాల విశ్లేషణ పద్ధతులు ప్రమాణంగా ఉన్నాయి. మా పనిలో, అటాచ్‌మెంట్-కేర్‌గివింగ్ ప్రశ్నాపత్రం (ACQ)పై ఆధారపడి, క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌ను ప్రభావితం చేసే వ్యక్తిత్వ అంచనాకు గణనీయంగా ప్రయోజనం కలిగించే స్వీయ-నివేదిక డేటా విశ్లేషణకు భిన్నమైన విధానాన్ని మేము సూచిస్తున్నాము. మేము వారి చరిత్ర మరియు ప్రస్తుత జీవితం గురించి సందర్భోచిత సమాచారం ఆధారంగా వారి సమాధానాలకు అనువైన వివరణపై ఆధారపడినట్లయితే, ప్రతివాదులను మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు వారి వ్యక్తిత్వాన్ని మరింత ఖచ్చితంగా వివరించవచ్చు. నిపుణులైన స్కోరర్లు ఈ పనిని చేయగలిగినప్పటికీ, AI ప్రక్రియను ప్రామాణీకరించడంలో మరియు స్వయంచాలకంగా చేయడంలో నిర్ణయాత్మకంగా ఉంటుంది, ఇది మానవ ఖచ్చితత్వం మరియు గణాంక అనుగుణ్యత రెండింటినీ చేరుకుంటుంది. వివిధ అమలు విధానాలను అవలంబించవచ్చు మరియు తగినంత పూర్తయిన ACQలు అందుబాటులోకి వచ్చిన వెంటనే పరీక్షను ప్రారంభించాలని మేము ప్లాన్ చేస్తున్నాము. ఐటెమ్ ఇంటర్‌ప్రెటేషన్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి బిగ్ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.