డెస్టా అబయేచావ్
సాంప్రదాయ వ్యవసాయ ప్రయోగాలు సమయం మరియు ప్రదేశంలో ఒక నిర్దిష్ట ప్రదేశంలో నిర్వహించబడ్డాయి, దీని ఫలితంగా సుదీర్ఘమైన, కాలానుగుణమైన, సమయం తీసుకునే మరియు ఖరీదైన ప్రయోగాలు జరిగాయి. అంతర్జాతీయ శాస్త్రవేత్తల బృందం అగ్రోటెక్నాలజీని బదిలీ చేయడానికి నిర్ణయ మద్దతు వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది, దీనిని 15 సంవత్సరాలుగా చుట్టుపక్కల మరియు ప్రపంచం నుండి పరిశోధకులు ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ ప్యాకేజీలో 42 పంటలకు సంబంధించిన నమూనాలు అలాగే మోడల్లను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకునేలా సాధనాలు ఉన్నాయి. సాధనాలు మట్టి, వాతావరణం, పంట నిర్వహణ మరియు ప్రయోగాత్మక డేటా, వినియోగాలు మరియు అమలు కార్యక్రమాల కోసం డేటాబేస్ నిర్వహణ ప్రోగ్రామ్లను కలిగి ఉంటాయి. పంట అనుకరణ నమూనాలు నేల-మొక్క-వాతావరణ డైనమిక్స్కు అనుగుణంగా పెరుగుదల, అభివృద్ధి మరియు దిగుబడిని అనుకరిస్తాయి. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, DSSAT పంట నమూనాలను నిర్వహించడం చాలా కష్టంగా మారింది, పాక్షికంగా వివిధ పంటలకు వివిధ రకాల కంప్యూటర్ కోడ్లు ఉన్నందున, క్రాప్ మోడల్ల స్థాయిలో సాఫ్ట్వేర్ రూపకల్పనపై తక్కువ శ్రద్ధ ఉంది. అందువల్ల, కొత్త శాస్త్రీయ పురోగతులు, అప్లికేషన్లు, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు నిర్వహణను మరింత సమర్థవంతంగా పొందుపరచడానికి DSSAT పంట నమూనాలు మళ్లీ రూపొందించబడ్డాయి మరియు ప్రోగ్రామ్ చేయబడ్డాయి. కొత్త DSSAT క్రాపింగ్ సిస్టమ్ మోడల్ (CSM) రూపకల్పనకు ఆధారం ఒక మాడ్యులర్ నిర్మాణం, దీనిలో భాగాలు శాస్త్రీయ క్రమశిక్షణ రేఖల ద్వారా వేరు చేయబడతాయి మరియు మాడ్యూల్లను సులభంగా మార్చడానికి లేదా జోడించడానికి వీలుగా నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటాయి. ఈ సమీక్షా పత్రంలో, నేను ప్రాథమిక శాస్త్రీయ భాగాలను (నేల, పంట, వాతావరణం మరియు నిర్వహణ) మోడల్ చేయడానికి ఉపయోగించే విధానాలను వివరించాను. అంతేకాకుండా, రివ్యూ పేపర్ పరిమితులు, DSSAT మోడల్ యొక్క భవిష్యత్తు మరియు దాని ప్రాముఖ్యతను వివరిస్తుంది. కొత్త, పునఃరూపకల్పన చేయబడిన DSSAT–CSM యొక్క ప్రయోజనాలు దాని అభివృద్ధికి మరియు శాస్త్రీయ సమాజంలోని ఇతరులకు ఇంటర్ డిసిప్లినరీ పరిశోధనలో మరియు క్షేత్రం, వ్యవసాయం మరియు ఉన్నత స్థాయిలలో సమస్యలను పరిష్కరించడానికి విజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడంలో మరింత సహకారం కోసం గణనీయమైన అవకాశాలను అందిస్తాయి.