ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • CiteFactor
  • కాస్మోస్ IF
  • స్కిమాగో
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • జర్నల్స్ కోసం అబ్‌స్ట్రాక్ట్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • విద్వాంసుడు
  • త్రోవ
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

సంకలిత తయారీని ఉపయోగించి కంప్యూటర్ టోమోగ్రఫీ పునర్నిర్మాణ పారామితుల ఆప్టిమైజేషన్

సంతోష్ కుమార్ మల్యాల మరియు వై రవి కుమార్

సంకలిత తయారీ (AM) అనేది అధునాతన ఇంజనీరింగ్ తయారీ ప్రక్రియలో ఒకటి మరియు ఈ ప్రక్రియ యొక్క అనువర్తనం ప్రతి పరిశ్రమలోకి ప్రవేశించింది. ప్రతి భాగాన్ని ప్రత్యేకంగా ఉత్పత్తి చేయడానికి ఈ ప్రక్రియ ఉత్తమంగా సరిపోతుంది. ఈ సాంకేతికత వైద్య మరియు దంత పరిశ్రమకు బాగా సరిపోతుంది, ఇక్కడ ప్రతి రోగికి ప్రత్యేకమైన అనాటమీ ఉంటుంది. కోన్ బీమ్ కంప్యూటెడ్ టోమోగ్రఫీ (CBCT), కంప్యూటెడ్ టోమోగ్రఫీ (CT) మరియు మాగ్నెటిక్ రెసొనెన్స్ ఇమేజింగ్ (MRI) AM మెడికల్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లకు ప్రధాన ఇన్‌పుట్ డేటా సోర్స్. వైద్య డేటా సాధారణంగా డిజిటల్ ఇమేజింగ్ మరియు కమ్యూనికేషన్ ఇన్ మెడిసిన్ (DICOM) ఫైల్ ఫార్మాట్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది. ప్రస్తుత రోజుల్లో చాలా CT స్కానర్‌లు బహుళ స్లైస్ స్కానర్‌లు, ఇవి రోగి శరీర నిర్మాణ శాస్త్రం యొక్క గరిష్ట డేటాను కనీస సమయంలో పొందడంలో సహాయపడతాయి. CT డేటా సేకరణ పూర్తయిన తర్వాత డేటా పునర్నిర్మాణం ప్రారంభమవుతుంది. CT డేటా స్లైస్ మందం పునర్నిర్మాణంలో, స్లైస్ ఇంక్రిమెంట్ మరియు ఫీల్డ్ ఆఫ్ వ్యూ పారామితులు ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయి. పునర్నిర్మాణ పారామితులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా కనిష్ట లోపాలతో డేటా యొక్క ఉత్తమ నాణ్యతను పొందడం ప్రస్తుత పని. ప్రయోగాలను నిర్వహించడానికి మూడు స్థాయిలతో మూడు పునర్నిర్మాణ పారామితులను పరిగణించారు. పునర్నిర్మాణ డేటా L9 ఆర్తోగోనల్ అర్రే మరియు S/N (సిగ్నల్ టు నాయిస్) నిష్పత్తిని ఉపయోగించి విశ్లేషించబడుతుంది. కాగితం పునర్నిర్మాణ పారామితుల యొక్క ప్రాముఖ్యతను సిద్ధాంతపరంగా వివరిస్తుంది మరియు ప్రయోగాత్మక విశ్లేషణ ద్వారా ధృవీకరించబడింది, కొన్ని కేస్ స్టడీస్‌పై కూడా వర్తించబడుతుంది. పునర్నిర్మించిన డేటా నాణ్యతకు స్లైస్ మందం ప్రధాన కారణమని ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు రుజువు చేస్తున్నాయి. డైమెన్షనల్ లోపం 0.78 మిమీ నుండి 0.65 మిమీకి తగ్గించబడింది. రెండు కేస్ స్టడీస్‌లో ఒకే సరైన పారామితులు అమలు చేయబడతాయి.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్