జర్నల్ ఆఫ్ కోస్టల్ జోన్ మేనేజ్‌మెంట్

నైరూప్య

భారతదేశం యొక్క నైరుతి తీరంలో సమీప తీర డైనమిక్స్ పర్యవేక్షణ: ఒక వీడియో ఇమేజరీ విధానం

రమేష్ మడిపల్లి, షీలా ఎల్ నాయర్, అనూప్ టిఆర్, కెకె రామచంద్రన్ మరియు ప్రకాష్ టిఎన్

శాస్త్రవేత్తలు మరియు తీరప్రాంత ఇంజనీర్లకు తీరానికి సమీపంలో ఉన్న కాంప్లెక్స్ యొక్క నిరంతర పర్యవేక్షణ చాలా ముఖ్యమైనది. సమీప తీర డొమైన్ ప్రకృతిలో అత్యంత డైనమిక్‌గా ఉంది; పరికరాల విస్తరణ ఖర్చుతో కూడుకున్నది మరియు ప్రమాదకరమైనది కాబట్టి సాంప్రదాయ ఇన్ సిటు సెన్సార్‌లతో నిరంతర నమూనా చాలా తక్కువగా ఉంది. అటువంటి వాతావరణంలో, రిమోట్ సెన్సింగ్ అనేది కొలతల కోసం ఒక మంచి సాధనం, అయితే ప్రతికూల వాతావరణ పరిస్థితుల్లో ఉపగ్రహ చిత్రాలు లేదా వైమానిక ఫోటోగ్రఫీ పరిమితులను కలిగి ఉంటుంది. అందువల్ల, వీడియో కెమెరాల ద్వారా ఆప్టికల్ పరిశోధనలు సమీప తీర ప్రక్రియల యొక్క దీర్ఘకాలిక డేటా సేకరణ కోసం శక్తివంతమైన మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న సాధనంగా మారాయి. దీని దృష్ట్యా, సెప్టెంబరు 2016లో భారతదేశంలోని నైరుతి తీరంలోని తిరువనంతపురం, కేరళలో కొత్త తీర పర్యవేక్షణ వ్యవస్థను ఏర్పాటు చేశారు. ఈ వ్యవస్థ పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ తీర పర్యవేక్షణ వ్యవస్థగా అభివృద్ధి చెందడానికి విపరీతమైన అవకాశాలను కలిగి ఉంది. డెవలప్‌మెంట్ యొక్క మొదటి దశ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్, లెన్స్ డిస్టార్షన్ కరెక్షన్ కోసం ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ మరియు వీడియో ఇమేజరీ యొక్క జియోరెక్టిఫికేషన్‌తో వ్యవహరిస్తుంది. 'ULISES' ఓపెన్ సోర్స్ టూల్‌బాక్స్‌ని ఉపయోగించి సరిదిద్దడం జరుగుతుంది. సమీప తీర వేవ్ విశ్లేషణ కోసం సరిదిద్దబడిన పిక్సెల్ సమయ స్టాక్‌లు ప్రాసెస్ చేయబడ్డాయి. పిక్సెల్ టైమ్ స్టాక్ డేటా మరియు ఇన్ సిటు కొలత డేటాతో సైట్-నిర్దిష్ట బదిలీ ఫంక్షన్ మల్టీ టేపర్ పవర్ స్పెక్ట్రల్ డెన్సిటీ అంచనా పద్ధతులను ఉపయోగించి రూపొందించబడింది. వేవ్ పారామితులను అంచనా వేయడానికి వర్ణపట విశ్లేషణ పద్ధతులు ఉపయోగించబడ్డాయి. కంప్యూటెడ్ వేవ్ ఎత్తు, సగటు కాలం మరియు పీక్ ఫ్రీక్వెన్సీ సగటు బయాస్ -0.01 m, 0.14s, 0.0004 Hz మరియు రూట్ మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్‌లు వరుసగా 0.15 m, 1.7 s మరియు 0.010 Hzతో కొలవబడిన సిటు వేవ్ డేటాతో ధృవీకరిస్తుంది. వీడియో ఇమేజరీ టెక్నిక్‌లు పూర్తి స్థాయి తీర పర్యవేక్షణ వ్యవస్థగా అవలంబించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయని సూచించడం ద్వారా ఈ అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు చాలా ప్రోత్సాహకరంగా ఉన్నాయి, ఇది తీరప్రాంత హైడ్రో-డైనమిక్స్‌ను ముఖ్యంగా xని అర్థం చేసుకోవడానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.