గ్లోబల్ జర్నల్ ఆఫ్ ఇంటర్ డిసిప్లినరీ సోషల్ సైన్సెస్

నైరూప్య

కెన్యాలోని కెరిచో టీ ఎస్టేట్స్‌లో మెకానికల్ టీ హార్వెస్టింగ్ మరియు ఉద్యోగుల ఉత్పాదకతపై దాని సవాళ్లు

చెరోనో లిల్లీ కితుర్ మరియు సామీ కిముటై రోప్

ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రపంచీకరణ తరంగం దేశీయంగా మరియు అంతర్జాతీయంగా ఆర్థిక వ్యవస్థలను తెరిచిన విధానాల ద్వారా నడపబడింది. మారుతున్న సంస్థాగత అవసరాలకు అనుగుణంగా మరియు ఎక్కువ విలువను జోడించడానికి ప్రపంచీకరణ మానవ వనరుల పనితీరుపై ఒత్తిడిని కలిగిస్తుంది. ఇది అనేక అంశాలచే నడపబడుతుంది: సాంకేతికతలో పురోగతి, వేగవంతమైన ఉత్పత్తి, ప్రజలు మరియు ఉత్పత్తుల యొక్క పెరిగిన చలనశీలత, మూలధన మార్కెట్ల సరళీకరణ మరియు నియంత్రణ పర్యావరణం యొక్క ప్రపంచ సామరస్యత. ఉత్పత్తిదారులకు లాభదాయకంగా మరియు వినియోగదారులకు సహేతుకమైన ధరలకు అధిక నాణ్యత గల ఉత్పత్తుల యొక్క విశ్వసనీయ సరఫరాను నిర్ధారించడానికి టీ రంగంలో సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని బదిలీ చేయడం మరియు స్వీకరించడం చాలా ముఖ్యమైనది. టీ కంపెనీలు హ్యాండ్ పికింగ్ స్థానంలో మెకానికల్ టీ హార్వెస్టర్లను అమలు చేయడం ద్వారా కొత్త సాంకేతికతను స్వీకరిస్తున్నాయి. ఈ రకమైన సాంకేతికతతో అనుబంధించబడిన ఊహించిన ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, దానితో అనుబంధించబడిన కొన్ని సవాళ్లు ఉన్నాయి. అందువల్ల ఈ అధ్యయనం కెరిచో కౌంటీలోని టీ ఎస్టేట్‌లలో ఒకదాన్ని కేస్ స్టడీగా ఉపయోగించి మెకానికల్ టీ హార్వెస్టర్‌లను అమలు చేయడంలో టీ ఎస్టేట్‌లు ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లను పరిశీలించడానికి క్రమబద్ధీకరించబడింది. ఇది కేస్ స్టడీ డిజైన్‌ను స్వీకరించింది. ప్రతివాదులను ఎంచుకోవడానికి ఉద్దేశపూర్వక మరియు సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా పద్ధతులు ఉపయోగించబడ్డాయి. సమాచారాన్ని అందించిన నిర్వాహకులు, సూపర్‌వైజర్లు మరియు టీ ప్లకర్లుగా కార్మికులను వర్గీకరించడానికి కూడా స్ట్రాటిఫైడ్ నమూనా ఉపయోగించబడింది. 426 మంది లక్ష్య జనాభా మరియు 214 మంది పాల్గొనేవారి నమూనా పరిమాణం ఉపయోగించబడింది. డేటాను సేకరించడానికి ప్రశ్నాపత్రాలు మరియు ఇంటర్వ్యూ షెడ్యూల్ ఉపయోగించబడ్డాయి. ఫ్రీక్వెన్సీ పట్టికలు, పై చార్ట్‌లు, బార్ గ్రాఫ్‌లు మరియు శాతాలు వంటి వివరణాత్మక గణాంకాలను ఉపయోగించడం ద్వారా సేకరించిన డేటా కోడ్ చేయబడింది మరియు ప్రదర్శించబడుతుంది. యంత్రాల పరిచయం సంస్థకు మరియు ఉద్యోగులకు కొన్ని ప్రతికూల లక్షణాలను సృష్టించిందని పరిశోధనలు వెల్లడించాయి. ప్రత్యేకించి, ఇది నేరుగా పొగ, శబ్దం మరియు ఉపాధి అవకాశాలను కోల్పోవడాన్ని ప్రధాన సవాలుగా మార్చింది. అధ్యయనం నుండి, వాటాదారులు మానవ వనరులపై ప్రతికూల ప్రభావం చూపకుండా సాంకేతికత అభివృద్ధిని మెరుగుపరచడానికి సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు.