Md రహెదుల్ ఇస్లాం
పంటల నీటి అవసరాలు, వ్యవసాయ ప్రణాళిక, నీటి నిర్వహణ మరియు వాతావరణ మార్పుల ఉపశమనానికి నీటిపారుదల ప్రాంతంపై ప్రాదేశిక సమాచారం చాలా ముఖ్యమైనది. నీటిపారుదల మరియు నీటిపారుదల లేకుండా వర్ణపట సారూప్యత కారణంగా చిత్రాల వర్గీకరణ పద్ధతుల ద్వారా నీటిపారుదల వరి ప్రాంతాలను మ్యాప్ చేయడం సవాలుగా ఉంది. ఈ అధ్యయనంలో, మేము రిమోట్ సెన్సింగ్-బేస్డ్ ఎవాపోట్రాన్స్పిరేషన్ (MOD16A2), 2001 నుండి 2018 వరకు అవపాతం (GSMaP) డేటా మరియు స్థానిక వాతావరణం సర్దుబాటు చేసిన CROPWAT ఆధారిత వరి పంట గుణకం డేటాను ఉపయోగించి మూడు వేర్వేరు సీజన్లకు సంభావ్య నీటిపారుదల వరి ప్రాంత మ్యాప్ కోసం సూచికను అభివృద్ధి చేసాము. సూచికను ఉపయోగించడం ద్వారా, బియ్యం మూడు వేర్వేరు రకాల నీటిపారుదల ప్రాంతంలో వర్గీకరించబడింది; (i) నీటిపారుదల, (ii) వర్షాధారం మరియు (iii) బంగ్లాదేశ్లో మూడు వేర్వేరు వరి సాగు సీజన్కు అనుబంధ నీటిపారుదల వరి ప్రాంతం. నేషనల్ స్టాటిస్టికల్ మరియు ఇతర సంబంధిత నీటిపారుదల ప్రాంత డేటాతో పోల్చిన ఫలితం. ఇది కనుగొనబడింది, పొడి సీజన్ నీటిపారుదల బియ్యం (బోరో) ప్రాంతం జాతీయ గణాంక డేటాతో మంచి సంబంధాన్ని చూపుతుంది, అయితే తడి సీజన్లు అమోన్ మరియు ఆస్ సాగునీటి ప్రాంతాలు తులనాత్మకంగా తక్కువ ఒప్పందాన్ని చూపుతాయి.