అడెవుమి IO, ఒలువాటోయిన్బో FI, ఒమోయాజోవో AO, అజిసెగిరి GO మరియు అకిన్సెట్ AE
సమస్యలను పరిష్కరించడానికి జీవ పరిణామ ప్రక్రియ (కణాల విభజన, DNA, మ్యుటేషన్, మొదలైనవి)లో గమనించినట్లుగా డార్వినియన్ ఎంపిక యొక్క తర్కాన్ని జన్యు అల్గోరిథం అనుకరిస్తుంది. అవి ఒక వైపు హ్యూరిస్టిక్ గ్రేడియంట్ అసెన్షన్ మెథడ్ (ఎంపిక మరియు క్రాస్ ఓవర్) మరియు మరొక వైపు సెమీ-రాండమ్ ఎక్స్ప్లోరేషన్ మెథడ్ (మ్యుటేషన్)పై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఈ పరిశోధన పనిలో, వ్యవసాయంలో కొత్త ఆవిష్కరణలు మరియు సాంకేతిక పురోగతిని వ్యాప్తి చేయడంలో వ్యవసాయ విస్తరణ ఏజెంట్లు లేదా కార్మికుల రవాణా సమస్యలో ఉన్న ఆప్టిమైజేషన్ సమస్య కోసం జన్యు అల్గారిథమ్ల అప్లికేషన్ అన్వేషించబడింది. 10 నగరాలు మరియు క్రోమోజోమ్ల కోసం ధర మాతృక కోసం ఆర్డర్ ప్రాతినిధ్యం ఉపయోగించబడింది. తక్కువ మార్గం కోసం శోధించడానికి వ్యవసాయ పొడిగింపు ఏజెంట్ యొక్క రౌటింగ్ సమస్యను జన్యు అల్గోరిథం పరిష్కరించగలదని ఫలితం వెల్లడించింది, ఇది తక్కువ మార్గం కోసం శోధించడానికి, తక్కువ రవాణా ఖర్చుతో పొడిగింపు ఏజెంట్లు తాకగల స్థలాల సంఖ్యను పెంచుతుంది. ఆహార భద్రతపై దేశాల దృష్టి 2020ని సాధించడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.