జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

ఎత్తైన పర్వత ప్రాంతంలో ADS-40 హై రేడియోమెట్రిక్ రిజల్యూషన్ ఏరియల్ ఇమేజ్‌లను ఉపయోగించి ఆటోమేటిక్ షాడో డిటెక్షన్ అప్రోచ్‌ల మూల్యాంకనం

జాన్-చాంగ్ సి, యి-టా హెచ్, చౌర్-త్జున్ సి, షౌ-సుంగ్ డబ్ల్యూ

షాడో డిటెక్షన్ అనేది రిమోట్ సెన్సింగ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, ముఖ్యంగా అధిక ప్రాదేశిక రిజల్యూషన్ డేటా కోసం చాలా ముఖ్యమైన ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ దశ. ఈ అధ్యయనం షాడో డిటెక్షన్ సమస్యను పరిశోధించడానికి అధిక రిజల్యూషన్ వైమానిక చిత్రాలను స్వీకరించింది. మూడు షాడో డిటెక్షన్ పద్ధతులను పరీక్షించడం (బ్రైట్‌నెస్ మెథడ్, నాగోస్ మెథడ్, ఎన్ఐఆర్ మెథడ్), మరియు హై రేడియోమెట్రిక్ రిజల్యూషన్ ఏరియల్ ఇమేజ్‌ల కోసం తగిన షాడో డిటెక్షన్ పద్ధతి కోసం చూడండి. మేము ప్రతి పద్ధతికి తేడాలను కూడా చర్చిస్తాము. ఫలితాలు బ్రైట్‌నెస్ పద్ధతిని సూచిస్తున్నాయి మరియు NIR పద్ధతి కంటే నాగో యొక్క పద్ధతి గణనీయంగా మెరుగ్గా ఉన్నాయి. నీటి పరావర్తనం తక్కువగా ఉండటం వల్ల NIR తరచుగా నీడలతో నీటి వనరులను గందరగోళానికి గురి చేస్తుంది. మేము ఉపయోగించిన డేటా స్థలం, నాగో యొక్క సవరించిన తీవ్రత మరియు ప్రకాశం NIR ఛానల్ కంటే నీడలు కాని వాటి నుండి నీడలను వేరు చేయడానికి ఉత్తమం మరియు రెండు పద్ధతులు నీడ మరియు నీటి వనరులతో సులభంగా గందరగోళం చెందవు. మా అధ్యయనంలో, మొదటి మోడ్ యొక్క హిస్టోగ్రామ్‌లో చాలా సందర్భాలలో నీడను ప్రదర్శించినట్లు మేము కనుగొన్నాము మరియు హిస్టోగ్రాం యొక్క నీడ థ్రెషోల్డ్‌ను గుర్తించడానికి మొదటి లోయ గుర్తింపు థ్రెషోల్డింగ్ ఒక బలమైన మార్గం. మంచి డేటా స్పేస్ మరియు వాంఛనీయ థ్రెషోల్డింగ్ పద్ధతిని నిర్వచించడం హిస్టోగ్రామ్ థ్రెషోల్డింగ్ ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.