జర్నల్ ఆఫ్ ఫోరెన్సిక్ బయోమెకానిక్స్

నైరూప్య

ఫ్రీక్వెన్సీ కంటెంట్ విశ్లేషణను ఉపయోగించి గరిష్ట, సబ్‌మాక్సిమల్ మరియు ఫేన్డ్ ఐసోకినెటిక్ షోల్డర్ ఫ్లెక్షన్ మరియు ఎక్స్‌టెన్షన్ స్ట్రెంత్ ప్రయత్నాల మధ్య వివక్ష చూపడం

శివన్ అల్మోస్నినో మరియు జీవీ ద్విర్

నేపథ్యం: బలహీనత రేటింగ్‌లు, సాధ్యమయ్యే వైకల్య స్థితి మరియు గాయం తర్వాత పరిహారం కోసం వైద్య-చట్టపరమైన సెట్టింగ్‌లో కండరాల బలం సామర్థ్యాల అంచనాలు మామూలుగా నిర్వహించబడతాయి. ఏది ఏమయినప్పటికీ, పరీక్ష సమయంలో గరిష్టంగా స్వచ్ఛంద ప్రయత్నాలు చేయడం అనేది బలం స్కోర్‌ల ఉపయోగంలో ప్రాథమిక సిద్ధాంతం. భుజం కండరాల పరీక్ష సమయంలో అటువంటి ప్రయత్నాల శ్రమను నిర్ధారించే పద్ధతుల కొరత ఉంది. అందువల్ల, ఈ పరిశోధన యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, ఐసోకినెటిక్ డైనమోమెట్రీ-ఆధారిత క్షణం సిగ్నల్ యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ కంటెంట్ అనే నవల కొలత, గరిష్ట, సిన్సియర్ సబ్‌మాక్సిమల్ మరియు నకిలీ భుజం వంగుట/పొడిగింపు ప్రయత్నాల మధ్య భేదం కోసం ఉపయోగించబడుతుందా అని అంచనా వేయడం.w
పద్ధతులు: 27 పాల్గొనేవారు 5 భుజాల కేంద్రీకృత వంగుట/పొడిగింపు పునరావృతాల యొక్క 3 సెట్లను 60° ద్వారా ప్రదర్శించారు 30° సెకను ^-1 మరియు 120° సెకను ^-1 కోణీయ వేగాల వద్ద చలన పరిధి . సెట్‌లు గరిష్ట ప్రయత్నాలు, ఆర్థిక లాభం కోసం కండర బలం సామర్థ్యాలను చూపించే ప్రయత్నం మరియు స్వీయ-ఎంపిక స్థాయిలో ప్రదర్శించిన నిజాయితీ గల సబ్‌మాక్సిమల్ ప్రయత్నాలను కలిగి ఉంటాయి. ఫాస్ట్ ఫోరియర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మ్ అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించి క్షణం డేటా ఫ్రీక్వెన్సీ డొమైన్‌గా మార్చబడింది మరియు మొత్తం సిగ్నల్ పవర్‌లో 95% మరియు 99% లోపల ఉన్న సిగ్నల్ ఫ్రీక్వెన్సీ కంటెంట్ ఫలిత కొలతలుగా సంగ్రహించబడింది. గరిష్ట మరియు నాన్-గరిష్ట ప్రయత్నాల మధ్య వివక్ష చూపడానికి టాలరెన్స్ ఇంటర్వెల్ ఆధారిత కట్-ఆఫ్ స్కోర్‌లు తరువాత లెక్కించబడ్డాయి.
ఫలితాలు: సగటున, గరిష్ట ప్రయత్న బలం రికార్డులు నకిలీ మరియు నిజాయితీ గల సబ్‌మాక్సిమల్ ప్రయత్నాల కంటే తక్కువ ఫ్రీక్వెన్సీ కంటెంట్‌ను ప్రదర్శించాయి. వివక్షతతో కూడిన పనితీరు పరంగా, గరిష్ట మరియు నాన్-గరిష్ట ప్రయత్నాల మధ్య తేడాను గుర్తించడానికి ఉద్దేశించిన ఉత్తమ పనితీరు సహన విరామం ఆధారిత కట్-ఆఫ్ స్కోర్‌లు 92.6% మరియు 70.4% నిర్దిష్టత మరియు సున్నితత్వ విలువలను అందించాయి మరియు తక్కువ మరియు అధిక పరీక్షలకు 100% మరియు 72.2% ఉన్నాయి. వేగాలు, వరుసగా.
ముగింపు: కట్-ఆఫ్ స్కోర్‌ల పనితీరు, క్షణం సిగ్నల్ యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ కంటెంట్ గరిష్ట మరియు నాన్-గరిష్ట ప్రయత్నాల మధ్య తేడాను గుర్తించే సామర్థ్యానికి గణనీయంగా దోహదపడుతుందని సూచిస్తుంది.