వాసిద్ ఉల్లా ఖాన్* మరియు జహీన్ ఉల్లా ఖాన్
ఈ పనిలో మేము సల్ఫానిలమైడ్ (SN) గుర్తింపు కోసం సవరించిన మాగ్నెటిక్ మాలిక్యులర్లీ ప్రింటెడ్ పాలిమర్ (MMIP) మరియు మాగ్నెటో గ్రాఫైట్-ఎపాక్సీ కాంపోజిట్ ఎలక్ట్రోడ్ (m-GEC) ఆధారంగా సున్నితమైన ఎలక్ట్రోకెమికల్ మాగ్నెటో సెన్సార్ను అభివృద్ధి చేసాము. సల్ఫనిలమైడ్ ఆధారిత మాగ్నెటిక్ మాలిక్యులర్లీ ప్రింటెడ్ పాలిమర్ (MMIP) మొదట సంశ్లేషణ చేయబడింది మరియు తర్వాత కోర్-షెల్ MMIPల యొక్క ఉపరితల లక్షణం సవరించబడిన గ్రాఫైట్-ఎపాక్సీ కాంపోజిట్ (mag-MIP/GEC) చక్రీయ వోల్టామెట్రీ (CV) మరియు డిఫరెన్షియల్ పల్స్ (DPV వోల్టామెట్రీ) ద్వారా వర్గీకరించబడింది. ) మాగ్-MIP/GEC ఎలక్ట్రోడ్ యొక్క ప్రతిస్పందన ప్రవర్తన, ప్రభావితం చేయగలదని తెలిసినది వివిధ కారకాల ద్వారా అధ్యయనం చేయబడింది మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది. అభివృద్ధి చెందిన మాగ్-MIP/GEC సెన్సార్ మంచి సున్నితత్వం మరియు స్థిరత్వంతో టెంప్లేట్ మాలిక్యూల్కు అధిక గుర్తింపు సామర్థ్యం మరియు అనుబంధాన్ని చూపుతుంది. సరైన ప్రయోగాత్మక పరిస్థితులలో, రెడాక్స్ ప్రోబ్ యొక్క ప్రస్తుత ప్రతిస్పందన మరియు 1.0 × 10-8 నుండి 1.0 × 10-7 M వరకు ఉన్న SN సాంద్రతల మధ్య సంతృప్తికరమైన సరళత గమనించబడింది, గుర్తించే పరిమితి 3.0 × 10-9 M. అభివృద్ధి చేయబడింది. 93.5 నుండి 102.2% సంతృప్తికరమైన రికవరీలతో పాల నమూనాలో SNని విశ్లేషించడానికి పద్ధతి సమర్థవంతంగా వర్తించబడింది, నిజమైన నమూనాలలో SN యొక్క గుర్తింపు వైపు సెన్సార్గా మాగ్-MIP/GEC యొక్క అద్భుతమైన లక్షణాన్ని సూచిస్తుంది.