రంజిత జి, ఎంఆర్ శ్రీనివాసన్ మరియు అబ్బూరి రాజేష్
హైపర్ స్పెక్ట్రల్ రేడియోమెట్రీ భూమి ఆధారిత మరియు ఉపగ్రహ రిమోట్ సెన్సింగ్లో పంట పరిస్థితిని అంచనా వేయడంలో సహాయపడుతుంది. తెగుళ్లు మరియు వ్యాధుల కారణంగా పంట ఒత్తిడిని గుర్తించడానికి రిమోట్ సెన్సింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం అనేది వాటి ద్వారా ప్రేరేపించబడిన ఒత్తిళ్లు కిరణజన్య సంయోగక్రియ మరియు మొక్క యొక్క భౌతిక ఆకృతికి ఆటంకం కలిగిస్తాయి, కాంతి శక్తిని గ్రహించడాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి మరియు తద్వారా మొక్కల ప్రతిబింబ వర్ణపటాన్ని మారుస్తాయి. స్పెక్ట్రోరేడియోమీటర్ని ఉపయోగించి విత్తిన 70 నుండి 90 రోజుల వరకు సురబి రకంలో త్రిప్స్ వల్ల కలిగే నష్టాన్ని గుర్తించి, అంచనా వేయడానికి క్షేత్ర ప్రయోగాలు నిర్వహించబడ్డాయి, దాని నుండి పందిరి ప్రతిబింబం నమోదు చేయబడింది మరియు వృక్ష సూచికలు (VIs) రూపొందించబడ్డాయి. పరావర్తనం సమీపంలో ఇన్ఫ్రారెడ్ (770-860 nm)లో తగ్గుదల అయితే నీలం (450-520 nm), ఆకుపచ్చ (520-590 nm) మరియు ఎరుపు (620-680 nm) ప్రతిబింబం పాడైపోని మొక్కలతో పోలిస్తే పెరిగింది. రెడ్ బ్యాండ్ (తరంగదైర్ఘ్యాలు 691 మరియు 710 nm వద్ద) మరియు గ్రీన్ రెడ్ వెజిటేటివ్ ఇండెక్స్ (GRVI) త్రిప్స్ నష్టానికి మరింత సున్నితంగా ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది. సున్నితత్వ వక్రత నీలం ప్రాంతంలో ఒకే శిఖరాన్ని చూపుతుంది (సుమారు 496 nm వద్ద) ఇది త్రిప్స్ నష్టం యొక్క లక్షణం. నష్టం మరియు VIల మధ్య గణనీయమైన ప్రతికూల సహసంబంధం ఉంది, VIల యొక్క ముఖ్యమైన R2 విలువలు నష్టాన్ని అంచనా వేయగల సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి. వర్ణపట సూచికలు మరియు పెస్ట్ నష్టం ఆధారంగా లీనియర్ రిగ్రెషన్ సమీకరణాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి మరియు పెస్ట్ డ్యామేజ్ మరియు VI ల మధ్య సంబంధం ఏర్పడింది. అందువల్ల, హైపర్ స్పెక్ట్రల్ రేడియోమెట్రీని ఉపయోగించి పత్తి త్రిప్స్ వల్ల కలిగే నష్టాన్ని గుర్తించడం మరియు అంచనా వేయవచ్చని కనుగొనబడింది.