జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

చిన్న పరికరాల కోసం లోతైన అభ్యాసం

అనుదీప్‌శేఖర్‌ బొలిమెర

మొబైల్ పరికరాల కోసం డీప్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీల యొక్క వేగవంతమైన ఫీల్డ్ యొక్క సకాలంలో సమీక్షను అందించడం ఈ చర్చ లక్ష్యం. మొబైల్ పరికరాలలో లోతైన అభ్యాసాన్ని ప్రారంభించడం వలన డేటా గోప్యత మరియు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలు వంటి అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. సాంప్రదాయ కంప్యూటేషన్ నమూనాలు ఎక్కువగా క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు క్లౌడ్‌కు కనెక్టివిటీపై ఆధారపడుతుండగా, ఫీల్డ్‌లో ఇటీవలి పురోగతులు అనేక మొబైల్ అప్లికేషన్‌లను ప్రారంభించాయి. మొబైల్ పరికరాలు పరిమాణం, బరువు, ప్రాంతం మరియు శక్తి పరిగణనలు మరియు వాటి గణన సామర్థ్యాల ద్వారా నిర్బంధించబడతాయి. మొబైల్ పరికరాలకు లోతైన అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడంలో కొన్ని కీలక సవాళ్లను పరిష్కరించడం అనేది పనితీరు ఖచ్చితత్వాన్ని నిలుపుకుంటూ గణనను సులభతరం చేసే అల్గారిథమ్ ఆప్టిమైజేషన్‌లకు సంబంధించి ప్రస్తుత స్థితి సాంకేతికతలు మరియు అల్గారిథమ్‌లను ప్రదర్శించడం రచయిత లక్ష్యం. రోబోటిక్స్ మరియు హెల్త్‌కేర్ నుండి స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ మరియు రక్షణ వరకు వాటిని అమలు చేయడం మరియు బెంచ్‌మార్క్‌తో సహా పరిశ్రమలలో ఈ అల్గారిథమ్‌ల యొక్క వివిధ అప్లికేషన్‌లను క్లుప్తంగా ప్రదర్శించడం కూడా వారి లక్ష్యం.